COMPARACIÓN ENTRE FIRMAS ESPECTRALES REALIZADAS CON IMÁGENES DE SATÉLITES Y CON ESPECTRORADIÓMETRO PARA LA VEGETACIÓN
Durante los últimos años, las investigaciones fenológicas se han estado apoyando en el uso de la radiación espectral, la cual es captada por espectroradiómetros de campo, radiómetros satelitales y aerotransportados (espectroscopia de imágenes), para poder determinar las características de las plantas o el tipo de vegetación sobre la superficie de la Tierra. Las características pueden ser, identificación (especies vegetales), o la determinación de una variable relacionada con un tipo de cobertura, como pueden ser el estrés vegetal, el estado fenológico, etc. (Yoseline Betzaida, 2012).
Se puede definir que la espectroradiometría de campo es la técnica usada para medir las propiedades de reflectividad de diferentes cubiertas, generalmente bajo unas determinadas condiciones de iluminación solar (Milton, 1987). De sus muchas aplicaciones, una de ellas es la calibración de sensores aerotransportados y satelitales (Pérezet al.2014).
El campo de la teledetección consiste en la transformación de los datos registrados por el sensor en magnitudes físicas que permiten su análisis y comparación. Por ello, las imágenes de satélite, necesitan estar acompañadas de mediciones radiométricas tomadas directamente de campo, sobre las mismas áreas que ha abarcado el sensor espacial, de este modo, es necesario contar con bases de datos de referencia, para así tener una confiabilidad de análisis, por lo que es necesario tener un banco de datos.
Con lo que respecta a la espectroscopía de imágenes, esta tiene un particular enfoque en la identificación y clasificación de coberturas vegetales, en un porcentaje mayor de las características fenológicas y bioquímicas de las plantas. Los espectros de reflectancia correspondientes a las coberturas vegetales, evidencian el estado real de las mismas, ya que contienen información inherente a las bandas de absorción de la clorofila en la región del espectro visible. Las altas reflectancias de la vegetación sana están en el rango del infrarrojo cercano y los efectos de absorción, en la región del infrarrojo medio, por causa del agua en la vegetación saturada, entre otros (Gates, 1965).
Durante los años de 1985 y 1986, los investigadores japoneses Michio Shibayama y Ken Munakata, realizaron tomas de datos con espectroradiómetros de campo sin la utilización de imágenes satelitales (debido a que no eran de fácil acceso) y desarrollaron temas como, la “Predicción radiométrica de los rendimientos de grano, para plantas de arroz en maduración”, “Estimación de la biomasa para el arroz con cáscara, con reflectancia de 1000 y 1200 nm”, “Una comparación de algunos índices de vegetación, para predecir la exuberante biomasa de arroz en un arrozal” y “estimación radiométrica del índice de clorofila del dosel del arroz”, teniendo como zona de estudio 14 cultivos de plantas de arroz localizados en dos arrozales en Tsukuba en el año de 1983, con distintos tipo de arroz: arroz japonés, arroz indio, entre otros dos tipos de arroz.
En la actualidad, teniendo una mayor facilidad de acceso a imágenes satelitales, se han podido desarrollar temas de investigación como: “Metodología para identificar cultivos de coca mediante análisis de parámetros red edge y espectroscopia de imágenes” donde, a partir de los resultados obtenidos de imágenes satelitales de la empresa Digital Globe (World View II) y con un espectroradiómetro HR4000 Ocean Optics, obtuvo zonas de plantación de cocaína. En el trabajo: “Estudio de la variabilidad espacial de NDVI sobre una parcela de viñedo Merlot en la Región del Maule, utilizando un espectrorradiómetro de mano” los investigadores Carlos Poblete, César Acevedo-Opazo y colaboradores, obtuvieron firmas espectrales a partir de la realización de un índice de vegetación (NDVI) con un espectroradiómetro de campo. Generaron mapas, que podrían explicar los patrones espaciales de campos de vigor, el estado hídrico de las plantas, rendimiento, entre otros.
Se puede concluir, que con la gran variedad de plataformas que contienen espectroradiómetros, se pueden desarrollar algoritmos para clasificar las diferentes coberturas de la superficie y ser más puntual en la obtención de datos, ocupando como testigo los datos obtenidos directamente en campo y así poder corroborar la calidad el tratamiento aplicado a las imágenes satelitales.